在视频内容创作日益普及的今天，效率工具成为提升生产力的关键。CapCutAPI作为一款开源的CapCut自动化处理工具，通过Python接口让视频剪辑流程化、可编程化，为内容创作者和开发团队提供了全新的工作方式。
🔍 项目简介
CapCutAPI是由开发者sun-guannan开源的视频处理工具，基于Python构建，提供完整的HTTP API接口，支持CapCut草稿文件的创建、修改和管理，以及视频、音频、文本等素材的自动化处理。项目地址：https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI
✨ 核心功能特性
📋 草稿文件全生命周期管理
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支持创建、读取、修改和保存CapCut草稿文件
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草稿ID自动生成与文件夹管理
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可直接导出至CapCut软件识别的格式
🎥 多类型素材处理
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视频：添加片段、设置起止时间、调整分辨率
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音频：背景音乐添加、音量调节、音频轨道管理
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文本：自定义字体、颜色、大小的文字添加
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贴纸与特效：支持动态贴纸和转场效果的程序化应用
🤖 AI能力集成
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智能字幕生成：自动识别音频内容生成字幕
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文本转图像：通过AI服务生成视频所需图像素材
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智能剪辑建议：基于内容特征提供剪辑优化方案
🌐 跨平台兼容性
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同时支持国内版和国际版CapCut
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兼容Windows、macOS和Linux系统
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支持Docker容器化部署
🚀 快速上手指南
环境要求
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Python 3.8.20+（必须严格匹配版本）
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ffmpeg（需添加至系统环境变量）
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网络连接（部分AI功能需要）
安装步骤
# 克隆项目代码 git clone https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI cd CapCutAPI # 配置环境 cp config.json.example config.json pip install -r requirements.txt # 启动服务 python capcut_server.py # 服务启动后，默认监听9001端口，可通过http://localhost:9001访问API接口。
基础使用示例
添加视频片段
import requests
response = requests.post("http://localhost:9001/add_video", json={
"video_url": "http://example.com/video.mp4",
"start": 0,
"end": 10,
"width": 1080,
"height": 1920
})
print(response.json())
添加动态文本
requests.post("http://localhost:9001/add_text", json={
"text": "自动化剪辑",
"start": 2,
"end": 5,
"font": "ZY_Courage",
"font_color": "#FF0000",
"font_size": 36.0
})
保存草稿文件
requests.post("http://localhost:9001/save_draft", json={
"draft_id": "video_20231015",
"draft_folder": "/Users/yourname/CapCut/Drafts"
})
保存后生成的dfd_开头文件夹，复制到CapCut草稿目录即可直接编辑。
🎯 适用场景
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• 自媒体团队：批量处理视频片头片尾
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• 电商运营：商品视频模板化生成
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• 教育机构：课程视频标准化制作
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• 开发人员：集成到自动化工作流系统
📚 项目资源
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API文档：项目内包含详细接口说明
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示例代码：example.py提供完整使用案例
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测试工具：rest_client_test.http支持快速接口调试
🤝 参与贡献
该项目目前处于活跃开发阶段，欢迎通过以下方式参与：
1. 提交Issue反馈bug或功能建议
2. Fork仓库并提交Pull Request
3. 完善文档或添加使用教程
4. 在社区分享使用经验
对于需要处理大量视频内容的团队来说，CapCutAPI提供了从重复劳动中解放出来的可能。通过几行代码即可实现复杂的视频编辑逻辑，无论是批量生产还是个性化定制，都能显著提升工作效率。
👉 立即访问项目GitHub仓库，开始你的自动化视频剪辑之旅：https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI
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